所属行业：人工智能
交易方式：联合研发、技术入股、转让、授权
成果简介：运动目标的视觉信息受不可预测和控制因素影响，具有巨大的不确定性，如运动目标本身的视觉变化、复杂运动场景和视觉遮挡等。我们的研究目标集中在 建立一种新的运动视觉计算模型，包括视觉任务学习、前期注意选择、协同运动 分析、鲁棒信息融合、上下文意识学习等，发展更有效的运动目标跟踪和识别方 法和计算工具，以突破智能视频监控、机器人和人机交互等的应用瓶颈。
技术优势：ATT 双摄像机系统解决了大范围场景的固定摄像机监控视频由于目标物体 距离摄像机过远，存在目标图像像素过少而导致视觉识别算法失效的问题。ATT 双摄像机系统借鉴人类视觉感知的选择性注意机制（包括显式注意与隐式注意机 制），将固定摄像机与 PTZ 摄像机结合，从感知前端或信息源头有效提高感兴趣 目标分辨率。同时，实现了海量视频数据的快速非相关内容过滤和大范围场景目 标的主动发现与跨摄像机协同跟踪。
