基于GC感受野DOG模型的低层次尺度要素的特征融合及检测方法研究

低层次尺度要素是计算机视觉理论体系中的基础，由于其具有相当的难度，因此至今国内外在理论上研究尚未有大的突破。本项目组对基于GC感受野DOG模型的低层次尺度要素的特征融合及检测方法的数学模型进行了深入的研究，对项目的研究路线进行了一定的修正，转向将已取得的理论成果向多方面的实际应用进行转化。本项目的研究成果作为图像型火灾智能报警系统的核心算法，已成功应用于多个实际应用项（其中包括２００８北京奥运场馆），目前该系统处于国内先进水平。